• Python OMOOC2PY
  • 简介
    • 0.1. Markdown语法简介
      • 0.1.1. Markdown新增文件目录
    • 0.2. 环境配置
      • 0.2.1. 科学上网
      • 0.2.2. Gitbook与Github互推
        • 0.2.2.1. 为Gitbook添加评论
      • 0.2.3. GIT
        • 0.2.3.1. git常用命令
      • 0.2.4. npm安装
      • 0.2.5. NPM和Node安装
      • 0.2.6. 使用 Notepad++ 编辑运行 Python 程序
      • 0.2.7. Pydoc for Win_CMD
      • 0.2.8. Vim for Win配置
      • 0.2.9. Z shell For Win
      • 0.2.10. SSH keys的设置
  • 1. 随堂记录
    • 1.1. 第一课
    • 1.2. 第二课 CLI日记本
    • 1.3. 第三课 GUI日记本
      • 1.3.1. Win安装ipython&Notebook配置
      • 1.3.2. 杭州C2T2面基
    • 1.4. 第四课-C/S 日记本
    • 1.5. 第五课-Web日记本-本地
    • 1.6. 第六课-Web日记本-在线&C2T2
    • 1.7. 第七课-微信后台&加密
    • 1.8. 第八课-Qpython&移动平台
  • 2. 基础旋进
    • 2.1. PPT流大法
    • 2.2. 网页爬虫
    • 2.3. 图像处理
  • 3. 迭代作品
    • 3.1. 项目开发
    • 3.2. Design
    • 3.3. API
  • 4. 人生首秀
    • 4.1. 路演邀请函
    • 4.2. 路演幻灯
    • 4.3. 路演视频(有道5Mb)
  • 5. 代码 (_src)
    • 5.1. 笨方法学Python
    • 5.2. 记事本CLI
      • 5.2.1. main.py
    • 5.3. 记事本GUI
    • 5.4. Socket C/S记事本
    • 5.5. Web记事本(本地)
    • 5.6. Web记事本(在线)
    • 5.7. 微信公众化
    • 5.8. 移动端日记本
  • 6. 素材 (draft)
    • 6.1. 教程该怎么写
    • 6.2. 如何思考
    • 6.3. 游戏化·学习·生活
    • 6.4. 提问的智慧
    • 6.5. 邮件技巧
    • 6.6. 能技
    • 6.7. 匠人
    • 6.8. 心智复盘
  • 7. 数据科学
    • 7.1. 数据科学导论
    • 7.2. 数据分析工具包
  • 8. 统计学笔记
  • 9. 有关
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